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AI智能體的合規(guī)性近期引發(fā)業(yè)內(nèi)新一輪熱議。2025年11月，Amazon針對人工智能初創(chuàng)公司Perplexity AI提起訴訟，指控其通過旗下AI瀏覽器工具Comet的“代理購物”功能非法訪問Amazon系統(tǒng)。我國國內(nèi)亦有智能體產(chǎn)品引發(fā)類似法律和倫理爭議。

盡管相關(guān)爭議于近期集中爆發(fā)，但其背后的商業(yè)探索與合規(guī)爭議并非新議題。以Perplexity AI與Amazon的紛爭為例，雙方摩擦在2024年已初現(xiàn)端倪。同時據(jù)我們觀察，業(yè)內(nèi)頭部企業(yè)亦早已開始就智能體業(yè)務(wù)的開拓進行合規(guī)布局。隨著技術(shù)能力的突破及應(yīng)用場景的擴展，相信圍繞智能體的博弈將縱深演進，并持續(xù)成為產(chǎn)業(yè)與監(jiān)管關(guān)注的焦點。

圍繞AI智能體的爭議，涉及用戶、智能體提供者、既有平臺與監(jiān)管部門等多方主體。當(dāng)前矛盾的焦點集中于新興智能體與既有平臺之間，核心是對用戶流量、數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)及商業(yè)生態(tài)主導(dǎo)權(quán)的博弈。

• 于智能體提供者而言：其跨平臺的業(yè)務(wù)服務(wù)能力，意味著有可能成為下一代流量入口。智能體不僅蘊含無限的數(shù)據(jù)積累潛力，更能通過深入垂直的應(yīng)用場景，深遠影響用戶行為。

• 于平臺提供者而言：智能體的發(fā)展正對其既有商業(yè)邏輯產(chǎn)生結(jié)構(gòu)性沖擊。當(dāng)智能體代勞用戶完成“搜索-決策-執(zhí)行”的全鏈路操作時，平臺原有的流量留存機制、廣告分發(fā)邏輯及推薦算法可能會被繞行與屏蔽。第三方智能體嘗試進入平臺原本閉環(huán)經(jīng)營的“自治領(lǐng)地”，并挑戰(zhàn)平臺對既有生態(tài)規(guī)則的掌控力。

我們理解，這種博弈是技術(shù)變革對既往商業(yè)模式的深度擠壓，并最終傳導(dǎo)至法律層面，觸發(fā)規(guī)則重塑。

基于社會需求的內(nèi)生驅(qū)動與監(jiān)管政策的外部導(dǎo)向，AI智能體正展現(xiàn)出廣闊的應(yīng)用前景與增長空間。

從內(nèi)生社會需求來看，智能體順應(yīng)了提升個體生活體驗與優(yōu)化運行效能的趨勢。

• 在個人消費領(lǐng)域，智能體通過跨平臺的信息聚合與執(zhí)行能力，能夠協(xié)助用戶完成從日程規(guī)劃、比價調(diào)研到交易下單的全鏈路操作，實現(xiàn)時間成本的節(jié)約與消費體驗的個性化升級。

  
  

• 在生產(chǎn)力工具領(lǐng)域，智能體可提供高效率的信息處理與決策輔助，并顯著優(yōu)化協(xié)作流程，契合社會對生產(chǎn)力躍遷的需求。

從外部監(jiān)管環(huán)境來看，國家政策對智能體持鼓勵態(tài)度，且其運行邏輯與現(xiàn)行法律框架并無根本沖突。

• 政策驅(qū)動導(dǎo)向：2025年8月，國務(wù)院發(fā)布《國務(wù)院關(guān)于深入實施“人工智能+”行動的意見》，明確提出“新一代智能終端、智能體等應(yīng)用普及率到2027年超70%、到2030年超90%”的總體要求。在國家積極推動“數(shù)據(jù)要素×”與人工智能高質(zhì)量發(fā)展的背景下，智能體作為促進數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)與利用的重要載體，其發(fā)展具備明確的政策支撐。

  
  

• 法律價值底色：盡管智能體的深度應(yīng)用可能對現(xiàn)行法律框架帶來新挑戰(zhàn)，但現(xiàn)行立法并未直接否定智能體的發(fā)展空間。其正向價值體現(xiàn)在：

• 輔助用戶自主決策：智能體通過信息整合與方案優(yōu)選，可以緩解用戶的信息不對稱問題，一定程度上有助于實現(xiàn)消費者權(quán)益保護法下的知情權(quán)與自主選擇權(quán)。

  
  

• 優(yōu)化市場競爭格局：智能體通過跨平臺的服務(wù)整合，可以降低用戶的搜索與遷移成本，有助于緩解單一平臺的鎖定效應(yīng)，契合競爭法的市場開放導(dǎo)向。

  
  

• 提升交易制度效率：智能體有助于降低交易撮合成本、提升市場運行效率，符合電子商務(wù)法等立法的意旨。

（一）代理擬制：以“用戶授權(quán)”作為主要法理支點

在跨平臺資源整合與功能協(xié)同的語境下，用戶授權(quán)是智能體獲取操作權(quán)限、跨越商業(yè)主體間準(zhǔn)入壁壘的核心合規(guī)路徑。智能體提供者通過取得用戶授權(quán)，擬制形成數(shù)字空間中的“代理”關(guān)系，將自身活動作為用戶操作行為的延伸，進而行使用戶原有的平臺訪問與交易權(quán)限。這亦是當(dāng)前智能體行業(yè)實踐中的主流路徑。

（二）范式革新：傳統(tǒng)授權(quán)模式的失靈與優(yōu)化探索

理想的授權(quán)體系建立在“充分知情—明確表示—精準(zhǔn)執(zhí)行”的線性邏輯之上。然而，智能體的高度自主性與決策動態(tài)性，使這一傳統(tǒng)模式在多個維度面臨失靈：

• 知情環(huán)節(jié)：信息揭示的局限與認(rèn)知鴻溝。事前授權(quán)以用戶對行為邏輯的充分理解為前提。但智能體的數(shù)據(jù)處理和技術(shù)交互高度復(fù)雜，其行為路徑隨具體情境動態(tài)生成，疊加算法黑箱和商業(yè)秘密的披露限制，通過有限的靜態(tài)文本難以窮盡揭示其行為邏輯與潛在風(fēng)險，使用戶授權(quán)時面臨實質(zhì)性的認(rèn)知壁壘。

  
  

• 定義環(huán)節(jié)：授權(quán)精度與功能彈性的失衡。過于精細的授權(quán)雖能防范越權(quán)，但可能會限制系統(tǒng)功能延展與新場景適配，難以適應(yīng)智能體產(chǎn)品高頻迭代的現(xiàn)實節(jié)奏；而過于模糊的表述雖可保障功能彈性，卻易陷入“一攬子授權(quán)”的合規(guī)泥潭，削弱授權(quán)的有效性。

  
  

• 執(zhí)行環(huán)節(jié)：意圖轉(zhuǎn)化失真與操作權(quán)限越界。即便授權(quán)在形式上成立，其在智能體實際運行中的持續(xù)可控性亦面臨挑戰(zhàn)。

  
  

• 一方面，受限于自然語言的模糊性，智能體在將“用戶表達意圖”轉(zhuǎn)化為“機器自動執(zhí)行”的過程中，可能因語義理解偏差導(dǎo)致意圖扭曲，疊加其自主決策屬性，容易造成最終行為結(jié)果與用戶初衷的背離。

  
  

• 另一方面，智能體難以嚴(yán)格遵循“最小必要”原則，例如在讀屏識別或跨平臺接口調(diào)用時，容易觸達授權(quán)范圍外的敏感信息或第三方主體數(shù)據(jù)，造成數(shù)據(jù)獲取的越界與超限。

面對前述結(jié)構(gòu)性挑戰(zhàn)，傳統(tǒng)的靜態(tài)合規(guī)已略顯捉襟見肘。我們理解，智能體的合規(guī)邏輯應(yīng)從“書面的程序正義”向“實質(zhì)的用戶主位”演進。以下試提出幾點優(yōu)化思路，供各位同仁參考：

• 從“晦澀告知”轉(zhuǎn)向“效果呈現(xiàn)”：突破晦澀的技術(shù)細節(jié)表述，側(cè)重以用戶側(cè)的服務(wù)體驗展示行為邏輯，重點解釋操作對用戶權(quán)益的實質(zhì)影響。

• 引入“確認(rèn)與澄清”機制：為彌合自然語言的歧義風(fēng)險，允許用戶重述意圖、預(yù)覽行為與審核執(zhí)行軌跡，確保智能體的行為邏輯始終處于用戶預(yù)期與可見范圍內(nèi)。

  
  

• 分類分級的風(fēng)險把控：基于場景風(fēng)險建立差異化合規(guī)機制。例如：

  
  

• 數(shù)據(jù)訪問分級：針對賬戶密碼、財務(wù)金融、醫(yī)療健康、私密生活數(shù)據(jù)等高敏感數(shù)據(jù)，建立更為嚴(yán)格的訪問權(quán)限管理與脫敏策略。

  
  

• 操作節(jié)點分級：區(qū)分低風(fēng)險自動執(zhí)行場景與高風(fēng)險二次確認(rèn)場景。對于諸如合同締結(jié)、資產(chǎn)處置（如支付轉(zhuǎn)賬）、敏感數(shù)據(jù)刪除、對外通信、物理設(shè)備解鎖（如智能門鎖）等高風(fēng)險環(huán)節(jié)，應(yīng)堅持人工介入與確認(rèn)，而非完全交由模型自主決策。

• 即時干預(yù)能力的落地：確保用戶具備操作層面的實時監(jiān)督與即時糾偏能力，如設(shè)置一鍵暫停或即時撤回機制，從技術(shù)底層保障智能體行為的可控性。

（三）歸位約束：“用戶授權(quán)”并非“法外特權(quán)”擋箭牌

即便具備合法的授權(quán)基礎(chǔ)，智能體的運行邊界仍受到多重法律框架的實質(zhì)約束。用戶授權(quán)僅能實現(xiàn)權(quán)限的“平移”，而非權(quán)利的創(chuàng)設(shè)或濫用，其邊界包括以下維度：

• 用戶自身權(quán)限的法定邊界：智能體的運行以用戶授權(quán)為支點，其操作空間自然受限于用戶本人的權(quán)限邊界。例如：

• 個人信息轉(zhuǎn)移限制：其權(quán)利行使范圍限于“本人同意提供的或基于合同收集的個人信息”（通常不含平臺的衍生數(shù)據(jù)或深度加工數(shù)據(jù)），亦不得損害他人合法權(quán)益（如社交關(guān)系中的他人隱私）。

• 平臺操作權(quán)限約束：智能體作為用戶代理，仍需合理遵循目標(biāo)平臺的用戶協(xié)議與平臺規(guī)則。若其行為邏輯實質(zhì)性違背了用戶與平臺達成的合意，則可能構(gòu)成權(quán)限濫用。

• 復(fù)合行為項的多維合規(guī)約束：當(dāng)用戶指令與智能體自動執(zhí)行合流時，其行為將面臨從法律規(guī)則到商業(yè)倫理的全方位檢視。例如：

• 刑事犯罪紅線：若違反國家規(guī)定，通過規(guī)避、突破技術(shù)保護措施等手段，非法獲取計算機信息系統(tǒng)數(shù)據(jù)或?qū)ζ鋵嵤┓欠刂疲楣?jié)嚴(yán)重的，可能觸及“非法獲取計算機信息系統(tǒng)數(shù)據(jù)、非法控制計算機信息系統(tǒng)罪”。

• 網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)安全：不得從事非法侵入他人網(wǎng)絡(luò)、干擾他人網(wǎng)絡(luò)正常功能、竊取或以其他非法方式獲取數(shù)據(jù)等危害網(wǎng)絡(luò)安全和數(shù)據(jù)安全的活動，不得提供專門用于從事前述活動的程序、工具，否則可能違反網(wǎng)絡(luò)安全法、數(shù)據(jù)安全法。

  
  

• 市場競爭秩序：不得妨礙、破壞其他經(jīng)營者合法提供的網(wǎng)絡(luò)產(chǎn)品或服務(wù)正常運行，應(yīng)避免違反誠實信用原則與基本商業(yè)道德，否則可能構(gòu)成不正當(dāng)競爭。

  
  

（一）異化隱憂：從“用戶工具”到“結(jié)構(gòu)性權(quán)力”演變

智能體的發(fā)展軌跡，正表現(xiàn)出從“支持工具”向“決策中樞”躍遷的趨勢。隨著其對數(shù)字化生活的深度滲透，這種新型代理機制在未來發(fā)展壯大后，可能演化為一種新型的“結(jié)構(gòu)性權(quán)力”，進而引發(fā)深層次的法律與倫理挑戰(zhàn)。

1.個體意志層面的隱性異化：從“純粹代理”向“意志干預(yù)”轉(zhuǎn)化

雖然智能體在發(fā)展初期表現(xiàn)為忠實履行指令的代理，但隨著其對用戶偏好掌握的加深，未來需警惕其在“用戶主位”表象下，利用算法優(yōu)勢對個體意志產(chǎn)生隱性負面影響。

• 全景用戶畫像與數(shù)字監(jiān)控：智能體具備串聯(lián)“APP數(shù)據(jù)孤島”的天然能力。在為用戶提供便利的同時，也會形成用戶的全景精準(zhǔn)畫像，使個體透明化甚至陷入全時空的數(shù)字監(jiān)控，為用戶個人信息與隱私保護帶來嚴(yán)峻挑戰(zhàn)。

  
  

• 隱性差別待遇與算法歧視：基于對用戶的深度透析及模型內(nèi)置的偏好，智能體可能在決策建議、服務(wù)配給或信用評估等方面對用戶實施隱性差別待遇，將算法歧視潛伏于代理行為之中。

  
  

• 利益背離導(dǎo)致的誘導(dǎo)與操縱：需防范智能體背離代理人的忠實義務(wù)，轉(zhuǎn)而追求自身提供者的商業(yè)目標(biāo)。例如，通過話術(shù)誘導(dǎo)或信息投喂，引導(dǎo)用戶進行非必要的消費或訂閱，導(dǎo)致代理行為實質(zhì)性偏離用戶的真實初衷。

  
  

• 信息繭房加固與自主性削弱：若長期過度依賴智能體進行決策，用戶可能因算法過濾而陷入更深層次的信息封閉。當(dāng)用戶感知的世界與邏輯高度受限于智能體的篩選時，個體的自主思考能力與獨立決策空間可能面臨退化與壓縮。

2.市場結(jié)構(gòu)層面的潛在沖擊：從“中立代理”到“新型中樞權(quán)力”更迭

當(dāng)智能體占據(jù)流量與數(shù)據(jù)后，可能從單純的中間人演變?yōu)樾碌氖袌鰴?quán)力。

• 自我優(yōu)待與流量分配失序：掌握入口地位的智能體可能基于自身利益實施自我優(yōu)待，通過技術(shù)手段攔截流量或?qū)μ囟ㄉ舷掠纹髽I(yè)實施歧視性排擠，破壞公平競爭的市場秩序。

  
  

• 規(guī)則滲透與議價空間擠壓：智能體可能利用其作為交易中介的樞紐地位，對供應(yīng)鏈和交易規(guī)則施加隱性影響（如隱蔽抽成），實質(zhì)性擠壓上游商家與目標(biāo)平臺的議價空間，影響商業(yè)合作的公平基礎(chǔ)。

  
  

• 新型數(shù)據(jù)壁壘與資源壟斷：隨著智能體成為全網(wǎng)數(shù)據(jù)的控制中樞，可能形成比傳統(tǒng)平臺更難突破的數(shù)據(jù)壁壘，造成數(shù)據(jù)資源的二次高度集中。

（二）未雨綢繆：技術(shù)演進需堅守合規(guī)紅線與倫理關(guān)懷

智能體的崛起，不僅預(yù)示著技術(shù)飛躍，更標(biāo)志著個人生活、商業(yè)生態(tài)與社會互動正被全方位重塑。隨之而來的，是一系列新的法律問題與合規(guī)挑戰(zhàn)。盡管當(dāng)前的法律邊界尚在探索之中，但歷史經(jīng)驗告訴我們，當(dāng)技術(shù)的觸角延展至用戶意志與公共秩序的紅線時，有力的監(jiān)管規(guī)制從不會缺席。

企業(yè)的實質(zhì)合規(guī)能力不僅是對抗風(fēng)險的盾牌，更是智能體在市場競爭中穩(wěn)健發(fā)展、獲取長期信賴的底層根基。真正的長青產(chǎn)品，應(yīng)在設(shè)計之初就建立起法律合規(guī)與科技倫理的雙重審視機制，將對用戶權(quán)益保護、市場公平競爭、社會良性發(fā)展的考量預(yù)先嵌入算法。